ตัวอย่างงาน
วิเคราะห์ TikTok Ads ยิงแล้วไม่ขาย
แยก delivery, video retention, click, landing, event และ purchase ใน Ads Manager ปกติ
ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม
ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ
ข้อมูลที่คุณมี
ข้อมูลสมมติ: 2s view rate คงที่, 6s rate ลดเล็กน้อย, click rate คงที่, landing→purchase ลดหลังเปลี่ยน checkout
ตัวอย่างผลลัพธ์
FACT: creative top-funnel ใกล้เดิมแต่หลังคลิกลด. ACTION: ตรวจ checkout/event ก่อนทำคลิปใหม่ทั้งชุด; ทดสอบ hook เฉพาะหลังแยกปัญหา.
- เหมาะกับใคร
- เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
- ใช้ทำอะไร
- แยก delivery, video retention, click, landing, event และ purchase ใน Ads Manager ปกติ
ใช้คำสั่งอะไร
คำสั่งต้นฉบับ
วิเคราะห์งาน “วิเคราะห์ TikTok Ads ยิงแล้วไม่ขาย” สำหรับ TikTok Ads จากข้อมูลของฉันเท่านั้น ข้อมูลที่ให้ - Ads Manager export: [ข้อมูลรายงาน] - Video metrics และชิ้นงาน: [เป้าหมายและขอบเขต] - Conversion event / Attribution: [การวัดผล] - Landing / offer / change history: [บริบทที่เปลี่ยน] - เป้าหมาย งบ และข้อจำกัด: [ข้อจำกัด] ตรวจข้อมูลก่อน - ระบุ grain, ช่วงวันที่, เขตเวลา, สกุลเงิน, เป้าหมาย Campaign, Optimization/Conversion event และ Attribution window ข้อมูลที่ไม่มีให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ห้ามแทนด้วยศูนย์ - ตรวจ total/subtotal/breakdown ซ้ำ, แถวซ้ำ, missing, หน่วย, ค่าติดลบ และ data lag ส่วนที่ scope เทียบกันไม่ได้ให้หยุดเทียบ - คอลัมน์ที่ควรมีสำหรับงานนี้: campaign, ad_group, ad, spend, impressions, video_views_2s, video_views_6s, clicks, landing_page_views, conversions, value. ทำ mapping ชื่อคอลัมน์ก่อนคำนวณ และแสดงสูตรพร้อม numerator/denominator - ตัดชื่อ อีเมล เบอร์โทร token cookie และข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าออกก่อนแนบ วิธีทำงานนี้ สร้าง TikTok funnel และแยก creative hypothesis จาก landing/tracking hypothesis. ห้ามใช้ hook rate หรือ ROAS ตัวเดียวฟันธง และห้ามเรียกข้อมูล Shop ว่า Ads Manager conversion. ข้อส่งมอบเฉพาะงาน ทำ TikTok funnel แยก delivery, 2s/6s hold, click, landing, add-to-cart และ purchase เท่าที่ไฟล์มี เปรียบเทียบ Ads Manager กับ Shop/GMV Max แยกกัน และบอกว่าจุดตกใดมีหลักฐานจาก creative, destination, event หรือ stock ห้ามใช้ view rate แทนความตั้งใจซื้อ เกณฑ์ตัดสิน - แยก FACT / HYPOTHESIS / CHECK / ACTION / MEASURE ห้ามแต่ง benchmark สาเหตุ หรือตัดสินจาก Metric เดียว - ตรวจงบ ช่วงเวลา เป้าหมาย Conversion, Attribution, Tracking, margin/lead quality และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนก่อนเสนอเพิ่ม ลด หยุด หรือโยกงบ - การทดลองต้องเปลี่ยนหนึ่งตัวแปร ระบุ owner, risk, stop/rollback rule และวันอ่านผลตาม Attribution/data lag - Prompt นี้ไม่เชื่อม API และไม่เปลี่ยน Campaign ให้ ผู้ใช้ต้องตรวจและอนุมัติเอง รูปแบบคำตอบ 1. ขอบเขตและข้อมูลที่ยังขาด 2. ตาราง Metric / สูตร / แหล่งแถว / เทียบได้หรือไม่ได้ 3. ปัญหา → หลักฐาน → สาเหตุที่เป็นไปได้ → หลักฐานค้าน 4. CHECK ที่เสี่ยงต่ำก่อน 5. ACTION: owner / risk / stop rule / rollback 6. MEASURE: data source / Attribution / วันที่อ่านผล 7. สรุปสำหรับคนตัดสินใจและสิ่งที่ยังห้ามสรุป
ข้อมูลที่ต้องเปลี่ยน
[ข้อมูลรายงาน][เป้าหมายและขอบเขต][การวัดผล][บริบทที่เปลี่ยน][ข้อจำกัด]
สร้างคำสั่งของฉัน
เอาแนวนี้ไปใช้กับงานของคุณ
ใส่ข้อมูลเท่าที่มี เดี๋ยว KlangPrompt จัดคำสั่งให้
เริ่มใช้ใน 3 ขั้น
- ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
- คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
- วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้
