วิเคราะห์ Product GMV Max ว่าสินค้าไหนควรตรวจ

วิเคราะห์งาน “วิเคราะห์ Product GMV Max ว่าสินค้าไหนควรตรวจ” สำหรับ TikTok Shop / GMV Max จากข้อมูลของฉันเท่านั้น

ข้อมูลที่ให้
- Product GMV Max report: [ข้อมูลรายงาน]
- ต้นทุน/มาร์จิน/คืนสินค้าและสต็อก: [เป้าหมายและขอบเขต]
- ROI target, budget และช่วงเวลา: [การวัดผล]
- รายการวิดีโอ/affiliate authorization: [บริบทที่เปลี่ยน]
- โปรและเหตุการณ์ที่เปลี่ยน: [ข้อจำกัด]

ตรวจข้อมูลก่อน
- ระบุ grain, ช่วงวันที่, เขตเวลา, สกุลเงิน, เป้าหมาย Campaign, Optimization/Conversion event และ Attribution window ข้อมูลที่ไม่มีให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ห้ามแทนด้วยศูนย์
- ตรวจ total/subtotal/breakdown ซ้ำ, แถวซ้ำ, missing, หน่วย, ค่าติดลบ และ data lag ส่วนที่ scope เทียบกันไม่ได้ให้หยุดเทียบ
- คอลัมน์ที่ควรมีสำหรับงานนี้: product_id, ad_cost, gross_revenue, orders, roi, target_roi, budget_consumption, stock, video_count. ทำ mapping ชื่อคอลัมน์ก่อนคำนวณ และแสดงสูตรพร้อม numerator/denominator
- ตัดชื่อ อีเมล เบอร์โทร token cookie และข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าออกก่อนแนบ

วิธีทำงานนี้
ทำ product triage โดยคงความต่างระหว่าง total Shop GMV กับ media-only ROAS.
ห้ามเทียบ GMV Max ROI กับ Ads Manager ROAS ตรงๆ หรือ pause product จากวันเดียว.

เกณฑ์ตัดสิน
- แยก FACT / HYPOTHESIS / CHECK / ACTION / MEASURE ห้ามแต่ง benchmark สาเหตุ หรือตัดสินจาก Metric เดียว
- ตรวจงบ ช่วงเวลา เป้าหมาย Conversion, Attribution, Tracking, margin/lead quality และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนก่อนเสนอเพิ่ม ลด หยุด หรือโยกงบ
- การทดลองต้องเปลี่ยนหนึ่งตัวแปร ระบุ owner, risk, stop/rollback rule และวันอ่านผลตาม Attribution/data lag
- Prompt นี้ไม่เชื่อม API และไม่เปลี่ยน Campaign ให้ ผู้ใช้ต้องตรวจและอนุมัติเอง

รูปแบบคำตอบ
1. ขอบเขตและข้อมูลที่ยังขาด
2. ตาราง Metric / สูตร / แหล่งแถว / เทียบได้หรือไม่ได้
3. ปัญหา → หลักฐาน → สาเหตุที่เป็นไปได้ → หลักฐานค้าน
4. CHECK ที่เสี่ยงต่ำก่อน
5. ACTION: owner / risk / stop rule / rollback
6. MEASURE: data source / Attribution / วันที่อ่านผล
7. สรุปสำหรับคนตัดสินใจและสิ่งที่ยังห้ามสรุป

คัดลอกแล้วเปิดต่อ

ChatGPTClaudeGemini