ตัวอย่างงาน
คัด Search Terms และคำค้นเชิงลบ
จำแนกคำค้นตามสิ่งที่ขายจริง เสนอ negative พร้อม match scope และความเสี่ยงบล็อกคำดี
ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม
ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ
ข้อมูลที่คุณมี
ข้อมูลสมมติ: ร้านขายแว่นสายตา; query “แก้วไวน์” cost 900 ไม่มี conversion, “กรอบแว่นเด็ก” cost 600 มี 2 conversions, “ซ่อมแว่น” ไม่ได้ให้บริการ
ตัวอย่างผลลัพธ์
FACT: “ซ่อมแว่น” ไม่ตรงบริการจาก business rule; “แก้วไวน์” ไม่ตรงสินค้า; “กรอบแว่นเด็ก” ต้องเก็บ. ACTION: เสนอ negative พร้อม match type และรายการตรวจ conflict ก่อนอนุมัติ.
- เหมาะกับใคร
- เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
- ใช้ทำอะไร
- จำแนกคำค้นตามสิ่งที่ขายจริง เสนอ negative พร้อม match scope และความเสี่ยงบล็อกคำดี
ใช้คำสั่งอะไร
คำสั่งต้นฉบับ
วิเคราะห์งาน “คัด Search Terms และคำค้นเชิงลบ” สำหรับ Google Ads จากข้อมูลของฉันเท่านั้น ข้อมูลที่ให้ - Search Terms export: [ข้อมูลรายงาน] - สินค้า/บริการ พื้นที่ และสิ่งที่ไม่ขาย: [เป้าหมายและขอบเขต] - Conversion และ Attribution: [การวัดผล] - Negative list เดิม: [บริบทที่เปลี่ยน] - ข้อยกเว้นและคนอนุมัติ: [ข้อจำกัด] ตรวจข้อมูลก่อน - ระบุ grain, ช่วงวันที่, เขตเวลา, สกุลเงิน, เป้าหมาย Campaign, Optimization/Conversion event และ Attribution window ข้อมูลที่ไม่มีให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ห้ามแทนด้วยศูนย์ - ตรวจ total/subtotal/breakdown ซ้ำ, แถวซ้ำ, missing, หน่วย, ค่าติดลบ และ data lag ส่วนที่ scope เทียบกันไม่ได้ให้หยุดเทียบ - คอลัมน์ที่ควรมีสำหรับงานนี้: search_term, keyword, match_type, campaign, ad_group, clicks, cost, conversions, conversion_value. ทำ mapping ชื่อคอลัมน์ก่อนคำนวณ และแสดงสูตรพร้อม numerator/denominator - ตัดชื่อ อีเมล เบอร์โทร token cookie และข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าออกก่อนแนบ วิธีทำงานนี้ แบ่ง relevant / irrelevant / uncertain พร้อมหลักฐานและ negative candidate ที่มี scope. ห้าม auto-apply, auto-merge หรือใช้ยอดต่ำอย่างเดียวเป็นเหตุผล exclude. ข้อส่งมอบเฉพาะงาน ส่งตาราง search term ทีละคำ แบ่ง relevant / irrelevant / uncertain พร้อมเหตุผล หลักฐาน และ negative candidate ที่ระบุระดับ account, campaign หรือ ad group รวมทั้ง match scope กับคำที่อาจถูกบล็อกโดยไม่ตั้งใจ รายการ uncertain ต้องพักไว้ให้เจ้าของธุรกิจยืนยัน ห้าม auto-apply เกณฑ์ตัดสิน - แยก FACT / HYPOTHESIS / CHECK / ACTION / MEASURE ห้ามแต่ง benchmark สาเหตุ หรือตัดสินจาก Metric เดียว - ตรวจงบ ช่วงเวลา เป้าหมาย Conversion, Attribution, Tracking, margin/lead quality และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนก่อนเสนอเพิ่ม ลด หยุด หรือโยกงบ - การทดลองต้องเปลี่ยนหนึ่งตัวแปร ระบุ owner, risk, stop/rollback rule และวันอ่านผลตาม Attribution/data lag - Prompt นี้ไม่เชื่อม API และไม่เปลี่ยน Campaign ให้ ผู้ใช้ต้องตรวจและอนุมัติเอง รูปแบบคำตอบ 1. ขอบเขตและข้อมูลที่ยังขาด 2. ตาราง Metric / สูตร / แหล่งแถว / เทียบได้หรือไม่ได้ 3. ปัญหา → หลักฐาน → สาเหตุที่เป็นไปได้ → หลักฐานค้าน 4. CHECK ที่เสี่ยงต่ำก่อน 5. ACTION: owner / risk / stop rule / rollback 6. MEASURE: data source / Attribution / วันที่อ่านผล 7. สรุปสำหรับคนตัดสินใจและสิ่งที่ยังห้ามสรุป
ข้อมูลที่ต้องเปลี่ยน
[ข้อมูลรายงาน][เป้าหมายและขอบเขต][การวัดผล][บริบทที่เปลี่ยน][ข้อจำกัด]
สร้างคำสั่งของฉัน
เอาแนวนี้ไปใช้กับงานของคุณ
ใส่ข้อมูลเท่าที่มี เดี๋ยว KlangPrompt จัดคำสั่งให้
เริ่มใช้ใน 3 ขั้น
- ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
- คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
- วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้
