ตัวอย่างงาน

คัด Search Terms และคำค้นเชิงลบ

จำแนกคำค้นตามสิ่งที่ขายจริง เสนอ negative พร้อม match scope และความเสี่ยงบล็อกคำดี

ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม

ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ

ข้อมูลที่คุณมี

ข้อมูลสมมติ: ร้านขายแว่นสายตา; query “แก้วไวน์” cost 900 ไม่มี conversion, “กรอบแว่นเด็ก” cost 600 มี 2 conversions, “ซ่อมแว่น” ไม่ได้ให้บริการ

ตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: “ซ่อมแว่น” ไม่ตรงบริการจาก business rule; “แก้วไวน์” ไม่ตรงสินค้า; “กรอบแว่นเด็ก” ต้องเก็บ. ACTION: เสนอ negative พร้อม match type และรายการตรวจ conflict ก่อนอนุมัติ.
เหมาะกับใคร
เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
ใช้ทำอะไร
จำแนกคำค้นตามสิ่งที่ขายจริง เสนอ negative พร้อม match scope และความเสี่ยงบล็อกคำดี
ใช้คำสั่งอะไร

คำสั่งต้นฉบับ

วิเคราะห์งาน “คัด Search Terms และคำค้นเชิงลบ” สำหรับ Google Ads จากข้อมูลของฉันเท่านั้น

ข้อมูลที่ให้
- Search Terms export: [ข้อมูลรายงาน]
- สินค้า/บริการ พื้นที่ และสิ่งที่ไม่ขาย: [เป้าหมายและขอบเขต]
- Conversion และ Attribution: [การวัดผล]
- Negative list เดิม: [บริบทที่เปลี่ยน]
- ข้อยกเว้นและคนอนุมัติ: [ข้อจำกัด]

ตรวจข้อมูลก่อน
- ระบุ grain, ช่วงวันที่, เขตเวลา, สกุลเงิน, เป้าหมาย Campaign, Optimization/Conversion event และ Attribution window ข้อมูลที่ไม่มีให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ห้ามแทนด้วยศูนย์
- ตรวจ total/subtotal/breakdown ซ้ำ, แถวซ้ำ, missing, หน่วย, ค่าติดลบ และ data lag ส่วนที่ scope เทียบกันไม่ได้ให้หยุดเทียบ
- คอลัมน์ที่ควรมีสำหรับงานนี้: search_term, keyword, match_type, campaign, ad_group, clicks, cost, conversions, conversion_value. ทำ mapping ชื่อคอลัมน์ก่อนคำนวณ และแสดงสูตรพร้อม numerator/denominator
- ตัดชื่อ อีเมล เบอร์โทร token cookie และข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าออกก่อนแนบ

วิธีทำงานนี้
แบ่ง relevant / irrelevant / uncertain พร้อมหลักฐานและ negative candidate ที่มี scope.
ห้าม auto-apply, auto-merge หรือใช้ยอดต่ำอย่างเดียวเป็นเหตุผล exclude.

ข้อส่งมอบเฉพาะงาน
ส่งตาราง search term ทีละคำ แบ่ง relevant / irrelevant / uncertain พร้อมเหตุผล หลักฐาน และ negative candidate ที่ระบุระดับ account, campaign หรือ ad group รวมทั้ง match scope กับคำที่อาจถูกบล็อกโดยไม่ตั้งใจ รายการ uncertain ต้องพักไว้ให้เจ้าของธุรกิจยืนยัน ห้าม auto-apply

เกณฑ์ตัดสิน
- แยก FACT / HYPOTHESIS / CHECK / ACTION / MEASURE ห้ามแต่ง benchmark สาเหตุ หรือตัดสินจาก Metric เดียว
- ตรวจงบ ช่วงเวลา เป้าหมาย Conversion, Attribution, Tracking, margin/lead quality และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนก่อนเสนอเพิ่ม ลด หยุด หรือโยกงบ
- การทดลองต้องเปลี่ยนหนึ่งตัวแปร ระบุ owner, risk, stop/rollback rule และวันอ่านผลตาม Attribution/data lag
- Prompt นี้ไม่เชื่อม API และไม่เปลี่ยน Campaign ให้ ผู้ใช้ต้องตรวจและอนุมัติเอง

รูปแบบคำตอบ
1. ขอบเขตและข้อมูลที่ยังขาด
2. ตาราง Metric / สูตร / แหล่งแถว / เทียบได้หรือไม่ได้
3. ปัญหา → หลักฐาน → สาเหตุที่เป็นไปได้ → หลักฐานค้าน
4. CHECK ที่เสี่ยงต่ำก่อน
5. ACTION: owner / risk / stop rule / rollback
6. MEASURE: data source / Attribution / วันที่อ่านผล
7. สรุปสำหรับคนตัดสินใจและสิ่งที่ยังห้ามสรุป

คัดลอกแล้วเปิดต่อ

ChatGPTClaudeGemini

ข้อมูลที่ต้องเปลี่ยน

[ข้อมูลรายงาน][เป้าหมายและขอบเขต][การวัดผล][บริบทที่เปลี่ยน][ข้อจำกัด]

สร้างคำสั่งของฉัน

เอาแนวนี้ไปใช้กับงานของคุณ

ใส่ข้อมูลเท่าที่มี เดี๋ยว KlangPrompt จัดคำสั่งให้

ใส่ข้อมูลที่ตรวจแล้ว ถ้าส่วนสำคัญยังไม่ครบ AI จะถามก่อนทำงาน

  • ควรรู้ก่อนใช้ใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่ผู้ใช้ให้เท่านั้น ไม่เชื่อมบัญชีโฆษณา ไม่แก้แคมเปญ และไม่รับประกันยอดขาย ต้องตรวจช่วงเวลา นิยาม Conversion, Attribution, สกุลเงิน และการเปลี่ยนแปลงอื่นก่อนนำคำแนะนำไปใช้
  • แหล่งข้อมูลsupport.google.comsupport.google.comsupport.google.comsupport.google.comsupport.google.com
    ตรวจล่าสุด 2026-10-08

เริ่มใช้ใน 3 ขั้น

  1. ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
  2. คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
  3. วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้