ตัวอย่างงาน

วิเคราะห์ TikTok Ads ยิงแล้วไม่ขาย

แยก delivery, video retention, click, landing, event และ purchase ใน Ads Manager ปกติ

ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม

ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ

ข้อมูลที่คุณมี

ข้อมูลสมมติ: 2s view rate คงที่, 6s rate ลดเล็กน้อย, click rate คงที่, landing→purchase ลดหลังเปลี่ยน checkout

ตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: creative top-funnel ใกล้เดิมแต่หลังคลิกลด. ACTION: ตรวจ checkout/event ก่อนทำคลิปใหม่ทั้งชุด; ทดสอบ hook เฉพาะหลังแยกปัญหา.
เหมาะกับใคร
เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
ใช้ทำอะไร
แยก delivery, video retention, click, landing, event และ purchase ใน Ads Manager ปกติ
ใช้คำสั่งอะไร

คำสั่งต้นฉบับ

วิเคราะห์งาน “วิเคราะห์ TikTok Ads ยิงแล้วไม่ขาย” สำหรับ TikTok Ads จากข้อมูลของฉันเท่านั้น

ข้อมูลที่ให้
- Ads Manager export: [ข้อมูลรายงาน]
- Video metrics และชิ้นงาน: [เป้าหมายและขอบเขต]
- Conversion event / Attribution: [การวัดผล]
- Landing / offer / change history: [บริบทที่เปลี่ยน]
- เป้าหมาย งบ และข้อจำกัด: [ข้อจำกัด]

ตรวจข้อมูลก่อน
- ระบุ grain, ช่วงวันที่, เขตเวลา, สกุลเงิน, เป้าหมาย Campaign, Optimization/Conversion event และ Attribution window ข้อมูลที่ไม่มีให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ห้ามแทนด้วยศูนย์
- ตรวจ total/subtotal/breakdown ซ้ำ, แถวซ้ำ, missing, หน่วย, ค่าติดลบ และ data lag ส่วนที่ scope เทียบกันไม่ได้ให้หยุดเทียบ
- คอลัมน์ที่ควรมีสำหรับงานนี้: campaign, ad_group, ad, spend, impressions, video_views_2s, video_views_6s, clicks, landing_page_views, conversions, value. ทำ mapping ชื่อคอลัมน์ก่อนคำนวณ และแสดงสูตรพร้อม numerator/denominator
- ตัดชื่อ อีเมล เบอร์โทร token cookie และข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าออกก่อนแนบ

วิธีทำงานนี้
สร้าง TikTok funnel และแยก creative hypothesis จาก landing/tracking hypothesis.
ห้ามใช้ hook rate หรือ ROAS ตัวเดียวฟันธง และห้ามเรียกข้อมูล Shop ว่า Ads Manager conversion.

ข้อส่งมอบเฉพาะงาน
ทำ TikTok funnel แยก delivery, 2s/6s hold, click, landing, add-to-cart และ purchase เท่าที่ไฟล์มี เปรียบเทียบ Ads Manager กับ Shop/GMV Max แยกกัน และบอกว่าจุดตกใดมีหลักฐานจาก creative, destination, event หรือ stock ห้ามใช้ view rate แทนความตั้งใจซื้อ

เกณฑ์ตัดสิน
- แยก FACT / HYPOTHESIS / CHECK / ACTION / MEASURE ห้ามแต่ง benchmark สาเหตุ หรือตัดสินจาก Metric เดียว
- ตรวจงบ ช่วงเวลา เป้าหมาย Conversion, Attribution, Tracking, margin/lead quality และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนก่อนเสนอเพิ่ม ลด หยุด หรือโยกงบ
- การทดลองต้องเปลี่ยนหนึ่งตัวแปร ระบุ owner, risk, stop/rollback rule และวันอ่านผลตาม Attribution/data lag
- Prompt นี้ไม่เชื่อม API และไม่เปลี่ยน Campaign ให้ ผู้ใช้ต้องตรวจและอนุมัติเอง

รูปแบบคำตอบ
1. ขอบเขตและข้อมูลที่ยังขาด
2. ตาราง Metric / สูตร / แหล่งแถว / เทียบได้หรือไม่ได้
3. ปัญหา → หลักฐาน → สาเหตุที่เป็นไปได้ → หลักฐานค้าน
4. CHECK ที่เสี่ยงต่ำก่อน
5. ACTION: owner / risk / stop rule / rollback
6. MEASURE: data source / Attribution / วันที่อ่านผล
7. สรุปสำหรับคนตัดสินใจและสิ่งที่ยังห้ามสรุป

คัดลอกแล้วเปิดต่อ

ChatGPTClaudeGemini

ข้อมูลที่ต้องเปลี่ยน

[ข้อมูลรายงาน][เป้าหมายและขอบเขต][การวัดผล][บริบทที่เปลี่ยน][ข้อจำกัด]

สร้างคำสั่งของฉัน

เอาแนวนี้ไปใช้กับงานของคุณ

ใส่ข้อมูลเท่าที่มี เดี๋ยว KlangPrompt จัดคำสั่งให้

ใส่ข้อมูลที่ตรวจแล้ว ถ้าส่วนสำคัญยังไม่ครบ AI จะถามก่อนทำงาน

  • ควรรู้ก่อนใช้ใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่ผู้ใช้ให้เท่านั้น ไม่เชื่อมบัญชีโฆษณา ไม่แก้แคมเปญ และไม่รับประกันยอดขาย ต้องตรวจช่วงเวลา นิยาม Conversion, Attribution, สกุลเงิน และการเปลี่ยนแปลงอื่นก่อนนำคำแนะนำไปใช้
  • แหล่งข้อมูลads.tiktok.comads.tiktok.comads.tiktok.comads.tiktok.comads.tiktok.com
    ตรวจล่าสุด 2026-10-08

เริ่มใช้ใน 3 ขั้น

  1. ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
  2. คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
  3. วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้