ตัวอย่างงาน
สรุป Audience Insight จากข้อมูลที่มี
เมื่อมีข้อมูลลูกค้าหลายแหล่งและต้องแยกสิ่งที่รู้จริงจากสิ่งที่คาด
ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม
ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ
ข้อมูลที่คุณมี
แชตลูกค้า 40 รายที่ลบชื่อ แบบสอบถาม 18 คำตอบ และยอดขายแยกสินค้า ไม่มีข้อมูลอายุครบทุกคน
ตัวอย่างผลลัพธ์
สรุปคำถามและเหตุผลซื้อที่พบ พร้อมระบุว่าขนาดตัวอย่างยังไม่ใช้แทนลูกค้าทั้งหมด
- เหมาะกับใคร
- เจ้าของธุรกิจ หัวหน้าทีม และนักการตลาดที่ต้องตัดสินใจจากหลักฐาน ไม่ใช่ความรู้สึก
- ใช้ทำอะไร
- เมื่อมีข้อมูลลูกค้าหลายแหล่งและต้องแยกสิ่งที่รู้จริงจากสิ่งที่คาด
ใช้คำสั่งอะไร
คำสั่งต้นฉบับ
งานที่ต้องทำ: สรุป Audience Insight จากข้อมูลที่มี ข้อมูลจากผู้ใช้ ข้อมูลลูกค้าที่ลบข้อมูลส่วนตัว: [ข้อมูล_1] คำถาม พฤติกรรม หรือผลสำรวจ: [ข้อมูล_2] เป้าหมายธุรกิจ: [ข้อมูล_3] ข้อจำกัดและช่องว่างข้อมูล: [ข้อมูล_4] วิธีทำงานเฉพาะงานนี้ จัด evidence ตามแหล่งและความน่าเชื่อถือ แยก FACT/HYPOTHESIS/UNKNOWN ไม่สรุปลักษณะคนเกินข้อมูล และเสนอคำถามที่จะตรวจสมมติฐาน รูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องส่ง ตาราง หลักฐาน/สิ่งที่บอกได้/สิ่งที่บอกไม่ได้/สมมติฐาน/วิธีตรวจ แล้วสรุป audience statement แบบมีเงื่อนไข ก่อนส่งคำตอบ 1. ตรวจว่าข้อสรุปทุกข้อย้อนกลับไปยังข้อมูลจากผู้ใช้ได้ 2. ทำเครื่องหมาย “ข้อมูลไม่พอ” แทนการเดา และบอกคำถามที่ต้องถามเพิ่ม 3. ตรวจชื่อ วัน ตัวเลข ราคา เงื่อนไข และเจ้าของงานเทียบต้นทาง 4. ตรวจว่าผลลัพธ์นำไปส่งต่อหรือทำงานขั้นถัดไปได้ทันที ถ้าผู้ใช้ขอแก้ แก้เฉพาะส่วนที่ระบุ รักษาข้อมูลที่ยืนยันแล้ว และสรุปท้ายคำตอบว่าแก้อะไรไปบ้าง ข้อจำกัดเฉพาะ Pack — ใช้เฉพาะข้อมูลที่ได้รับ ห้ามแต่งยอดขาย รีวิว สถิติ เทรนด์ ข้อมูลคู่แข่ง ผลลัพธ์ หรือข้อเสนอที่ไม่มีหลักฐาน
ChatGPT
Claude
Geminiข้อมูลที่ต้องเปลี่ยน
[ข้อมูล_1][ข้อมูล_2][ข้อมูล_3][ข้อมูล_4]
สร้างคำสั่งของฉัน
เอาแนวนี้ไปใช้กับงานของคุณ
ใส่ข้อมูลเท่าที่มี เดี๋ยว KlangPrompt จัดคำสั่งให้
เริ่มใช้ใน 3 ขั้น
- ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
- คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
- วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้