ตัวอย่างงาน

อ่านรีวิวแล้วหาสิ่งที่ร้านควรแก้

แยกปัญหาซ้ำออกจากความเห็นรายคน

ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม

ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ

ข้อมูลที่คุณมี

รีวิว A: กล่องบุบแต่ของไม่เสีย
B: แพ็กบาง กล่องยุบ
C: สีตรงรูป
D: ส่งเร็ว

ตัวอย่างผลลัพธ์

ประเด็นจากรีวิว 4 ข้อความที่ให้มา

• บรรจุภัณฑ์: 2 ข้อความ — A บอกกล่องบุบแต่ของไม่เสีย; B บอกแพ็กบางและกล่องยุบ
• สีสินค้า: 1 ข้อความ — C บอกสีตรงรูป
• การจัดส่ง: 1 ข้อความ — D บอกส่งเร็ว

สิ่งที่ข้อความบอกจริง
มี 2 ข้อความกล่าวถึงกล่อง แต่มีเพียง A ที่ระบุชัดว่าสินค้าไม่เสีย ส่วน B ไม่ได้บอกสภาพสินค้า

ข้อสันนิษฐานที่ยังต้องตรวจ
วัสดุแพ็กหรือสภาพกล่องอาจเกี่ยวข้องกับปัญหา แต่ยังระบุไม่ได้ว่าเกิดจากร้านหรือขนส่ง

สิ่งที่ควรตรวจต่อ
1. ตรวจชนิดกล่องและวิธีแพ็กของออเดอร์ที่เกี่ยวข้อง โดยไม่เปิดเผยข้อมูลลูกค้า
2. ตรวจภาพก่อนส่งและข้อมูลเคลมถ้ามี เพื่อแยกกล่องเสียหายจากสินค้าเสียหาย

ข้อมูลชุดนี้ไม่ใช่ตัวแทนลูกค้าทั้งหมด และใช้คำนวณอัตราสินค้าเสียหายไม่ได้
เหมาะกับใคร
เจ้าของร้านออนไลน์ที่เขียนและตอบแชทเอง
ใช้ทำอะไร
แยกปัญหาซ้ำออกจากความเห็นรายคน

ใช้คำสั่งอะไร

ดู Prompt ตัวอย่าง

อ่าน [รีวิวที่ตัดชื่อและข้อมูลส่วนตัวแล้ว] จัดกลุ่มประเด็น …

คำสั่งเต็มและช่องแก้ข้อมูลเปิดให้ผู้ที่มีสิทธิ์หมวดนี้

คำสั่งเต็มอยู่ในสิทธิ์รายหมวด

ภาพขายสินค้าออนไลน์

390 บาทต่อ 1 หมวด ใช้ได้ 12 เดือนนับจากวันที่ทีมงานอนุมัติ เมื่อเปิดสิทธิ์แล้วจะเห็นคำสั่งเต็ม ข้อมูลที่ต้องแก้ และปุ่มคัดลอก

  • ควรรู้ก่อนใช้ตัวอย่างใช้ประกอบความเข้าใจ ต้องแทนข้อมูลจริงและตรวจผลลัพธ์ก่อนนำไปส่งหรือเผยแพร่ ไม่ใส่ข้อมูลลูกค้าที่ระบุตัวบุคคลได้

เริ่มใช้ใน 3 ขั้น

  1. ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
  2. คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
  3. วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้