คลัง Prompt
เลือกงานที่อยากทำ กรอกข้อมูลตามตัวอย่าง แล้วนำคำสั่งไปใช้กับ AI ได้เลย
ไม่รู้จะเริ่มยังไง?
เลือกใกล้เคียงก่อน แล้วค่อยกรองให้แคบลงได้
เลือกคำสั่ง
ดูตัวอย่างก่อน แล้วค่อยเปิดช่องกรอกข้อมูล
สร้าง recovery timeline จาก change history, policy/status, tracking, demand และ landing availability
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: timing ชี้ landing/policy เป็นจุดตรวจ แต่ไม่พิสูจน์ causality. ACTION: ตรวจ URL/availability และ policy reason, แก้ทีละส่วน, รอ review/lag ก่อนประเมิน bidding.
ตรวจ post authorization, account/post identity, organic context, paid setup และ comparable performance
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: A มีสิทธิ์ใกล้หมดและ organic reach ไม่พิสูจน์ paid conversion. ACTION: ต่อสิทธิ์/ตรวจ code ก่อน scale และทำ bounded paid test เทียบ B หลัง scope เท่ากัน.
อ่าน 2s/6s/completion/click พร้อม placement, audience, offer และ landing context
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: ความสนใจต้นคลิปและคุณภาพคลิกให้สัญญาณต่างกัน. ACTION: แยก test opening กับ offer transition ไม่ประกาศ winner จาก metric เดียว.
ทำ event map browser/server, dedup, status, value/currency, test evidence และ reporting window
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: delivery ใกล้ control แต่ dedup coverage ต่ำ; attributed count มีคนละนิยาม. ACTION: developer ตรวจ event_id/source/value แล้วทำ test order; ไม่รวม browser+server เป็น 118.
แยก delivery, video retention, click, landing, event และ purchase ใน Ads Manager ปกติ
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: creative top-funnel ใกล้เดิมแต่หลังคลิกลด. ACTION: ตรวจ checkout/event ก่อนทำคลิปใหม่ทั้งชุด; ทดสอบ hook เฉพาะหลังแยกปัญหา.
แยก product GMV, ad cost, ROI target, budget consumption, stock, margin และ creative availability
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: P1 ROI สูงแต่ข้อจำกัด margin/stock; P2 มี room ด้าน stock/creative. ACTION: ขอ net economics และเพิ่ม creative evidence ให้ P2 แบบทดลอง ไม่โยกงบจาก ROI อย่างเดียว.
แยก CPM, view/retention, CTR, landing, CVR, value และ attribution ระหว่างสองช่วง
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: deterioration อยู่ก่อนคลิกมากกว่าหลัง landing. ACTION: test hook/first 6 seconds หนึ่งตัวแปร ขณะคง offer/landing; วัด matured conversions.
แยก mode, bid/ROI target, learning/status, audience, creative supply, schedule และ budget consumption
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: เป็นคนละระบบและไม่ควรเทียบ pacing ตรงๆ. ACTION: ตรวจ product/creative eligibility และ target context ของ GMV Max ก่อนเปลี่ยน budget.
จับคู่ rejection reason กับ creative, caption, landing, industry และหลักฐานสิทธิ์ แล้วร่างรายการแก้/อุทธรณ์
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: mobile destination ใช้งานไม่ได้ตรงกับ reason. ACTION: แก้ redirect/test target market network แล้ว resubmit ตาม flow; ไม่เปลี่ยน copy แบบสุ่ม.
อ่าน Shop/GMV Max reporting โดยระบุว่าตัวเลขใดรวม organic, affiliate และ paid
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: total ROI 5.0 ก่อน refund/cost อื่น; paid-only ROAS หาไม่ได้จากชุดนี้. ACTION: รายงาน known/unknown และใช้ net economics ก่อนตัดสิน budget.
สร้าง incident timeline แยก campaign system, tracking, policy, creative, product/stock และ landing
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: ปัญหาเกิดเฉพาะ Shop systemและตรงกับ stock event. ACTION: แก้ availability/product set, รอ report window และประเมิน Shop ใหม่; ไม่รื้อ web campaign.
เมื่อต้องจัดงานหนึ่งสัปดาห์ให้ทีมเริ่มทำได้ทันที
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ แอดมินเพจ และทีมคอนเทนต์ที่ต้องจัดคิวงานให้ทำทัน
ตารางเริ่มจากโพสต์เกริ่นที่มีข้อมูลจริง ตามด้วยรายละเอียดเมนู วิธีสั่ง และโพสต์วันเปิดขาย โดยเว้นวันผลิตภาพก่อนเผยแพร่
อยากทำงานต่อ?
แนะนำจากงานที่อยู่ในหน้านี้ และแสดงเฉพาะ Pack ที่เปิดใช้งานแล้ว
