ตัวอย่างงาน
วิเคราะห์คลิกเยอะแต่ไม่ขาย
แยก Search term intent, ad/landing match, conversion tracking และผลขายก่อนแก้ bid
ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม
ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ
ข้อมูลที่คุณมี
ข้อมูลสมมติ: 1,000 clicks, 12 platform conversions, 20 paid orders; 28% spend มาจากคำค้นข้อมูลทั่วไป; tag status Needs Attention
ตัวอย่างผลลัพธ์
FACT: คำค้นบางส่วนไม่ตรงซื้อและ conversion control ไม่ตรง. CHECK: tag firing/primary action/lag และ query-to-offer. ACTION: แยก negative candidates ให้คนตรวจ พร้อมซ่อม measurement ก่อนประเมิน bidding.
- เหมาะกับใคร
- เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
- ใช้ทำอะไร
- แยก Search term intent, ad/landing match, conversion tracking และผลขายก่อนแก้ bid
ใช้คำสั่งอะไร
คำสั่งต้นฉบับ
วิเคราะห์งาน “วิเคราะห์คลิกเยอะแต่ไม่ขาย” สำหรับ Google Ads จากข้อมูลของฉันเท่านั้น ข้อมูลที่ให้ - รายงาน Campaign / Keyword / Search term: [ข้อมูลรายงาน] - สินค้า พื้นที่ขาย และสิ่งที่ไม่ขาย: [เป้าหมายและขอบเขต] - Conversion, Attribution และยอดควบคุม: [การวัดผล] - หน้า Landing และเหตุการณ์ที่เปลี่ยน: [บริบทที่เปลี่ยน] - งบ เป้าหมาย และข้อจำกัด: [ข้อจำกัด] ตรวจข้อมูลก่อน - ระบุ grain, ช่วงวันที่, เขตเวลา, สกุลเงิน, เป้าหมาย Campaign, Optimization/Conversion event และ Attribution window ข้อมูลที่ไม่มีให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ห้ามแทนด้วยศูนย์ - ตรวจ total/subtotal/breakdown ซ้ำ, แถวซ้ำ, missing, หน่วย, ค่าติดลบ และ data lag ส่วนที่ scope เทียบกันไม่ได้ให้หยุดเทียบ - คอลัมน์ที่ควรมีสำหรับงานนี้: campaign, ad_group, keyword, search_term, match_type, spend, clicks, conversions, conversion_value. ทำ mapping ชื่อคอลัมน์ก่อนคำนวณ และแสดงสูตรพร้อม numerator/denominator - ตัดชื่อ อีเมล เบอร์โทร token cookie และข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าออกก่อนแนบ วิธีทำงานนี้ จัดเส้นทาง query → ad group → landing → conversion และแยก irrelevant traffic จาก measurement gap. ห้ามเพิ่ม negative หรือเปลี่ยน bid จาก clicks อย่างเดียว. ข้อส่งมอบเฉพาะงาน ทำ query-to-sale map แยกคำค้นที่ผิดเจตนา โฆษณาไม่ตรงคำค้น หน้าปลายทางไม่ต่อเนื่อง tracking gap และจุดหลุดหลังคลิก เทียบ platform conversion กับ paid-order control โดยไม่บังคับให้ยอดเท่ากัน ก่อนเสนอ negative keyword หรือ bid change ให้ระบุว่าหลักฐานชี้ไปที่ชั้นใดของเส้นทาง เกณฑ์ตัดสิน - แยก FACT / HYPOTHESIS / CHECK / ACTION / MEASURE ห้ามแต่ง benchmark สาเหตุ หรือตัดสินจาก Metric เดียว - ตรวจงบ ช่วงเวลา เป้าหมาย Conversion, Attribution, Tracking, margin/lead quality และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนก่อนเสนอเพิ่ม ลด หยุด หรือโยกงบ - การทดลองต้องเปลี่ยนหนึ่งตัวแปร ระบุ owner, risk, stop/rollback rule และวันอ่านผลตาม Attribution/data lag - Prompt นี้ไม่เชื่อม API และไม่เปลี่ยน Campaign ให้ ผู้ใช้ต้องตรวจและอนุมัติเอง รูปแบบคำตอบ 1. ขอบเขตและข้อมูลที่ยังขาด 2. ตาราง Metric / สูตร / แหล่งแถว / เทียบได้หรือไม่ได้ 3. ปัญหา → หลักฐาน → สาเหตุที่เป็นไปได้ → หลักฐานค้าน 4. CHECK ที่เสี่ยงต่ำก่อน 5. ACTION: owner / risk / stop rule / rollback 6. MEASURE: data source / Attribution / วันที่อ่านผล 7. สรุปสำหรับคนตัดสินใจและสิ่งที่ยังห้ามสรุป
ข้อมูลที่ต้องเปลี่ยน
[ข้อมูลรายงาน][เป้าหมายและขอบเขต][การวัดผล][บริบทที่เปลี่ยน][ข้อจำกัด]
สร้างคำสั่งของฉัน
เอาแนวนี้ไปใช้กับงานของคุณ
ใส่ข้อมูลเท่าที่มี เดี๋ยว KlangPrompt จัดคำสั่งให้
เริ่มใช้ใน 3 ขั้น
- ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
- คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
- วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้
