ตัวอย่างงาน

วิเคราะห์คลิกเยอะแต่ไม่ขาย

แยก Search term intent, ad/landing match, conversion tracking และผลขายก่อนแก้ bid

ดูตัวอย่างก่อนเริ่ม

ดูตัวอย่างจากโจทย์สมมติ แล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นงานของคุณ

ข้อมูลที่คุณมี

ข้อมูลสมมติ: 1,000 clicks, 12 platform conversions, 20 paid orders; 28% spend มาจากคำค้นข้อมูลทั่วไป; tag status Needs Attention

ตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: คำค้นบางส่วนไม่ตรงซื้อและ conversion control ไม่ตรง. CHECK: tag firing/primary action/lag และ query-to-offer. ACTION: แยก negative candidates ให้คนตรวจ พร้อมซ่อม measurement ก่อนประเมิน bidding.
เหมาะกับใคร
เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
ใช้ทำอะไร
แยก Search term intent, ad/landing match, conversion tracking และผลขายก่อนแก้ bid
ใช้คำสั่งอะไร

คำสั่งต้นฉบับ

วิเคราะห์งาน “วิเคราะห์คลิกเยอะแต่ไม่ขาย” สำหรับ Google Ads จากข้อมูลของฉันเท่านั้น

ข้อมูลที่ให้
- รายงาน Campaign / Keyword / Search term: [ข้อมูลรายงาน]
- สินค้า พื้นที่ขาย และสิ่งที่ไม่ขาย: [เป้าหมายและขอบเขต]
- Conversion, Attribution และยอดควบคุม: [การวัดผล]
- หน้า Landing และเหตุการณ์ที่เปลี่ยน: [บริบทที่เปลี่ยน]
- งบ เป้าหมาย และข้อจำกัด: [ข้อจำกัด]

ตรวจข้อมูลก่อน
- ระบุ grain, ช่วงวันที่, เขตเวลา, สกุลเงิน, เป้าหมาย Campaign, Optimization/Conversion event และ Attribution window ข้อมูลที่ไม่มีให้เขียน “ยังไม่มีข้อมูล” ห้ามแทนด้วยศูนย์
- ตรวจ total/subtotal/breakdown ซ้ำ, แถวซ้ำ, missing, หน่วย, ค่าติดลบ และ data lag ส่วนที่ scope เทียบกันไม่ได้ให้หยุดเทียบ
- คอลัมน์ที่ควรมีสำหรับงานนี้: campaign, ad_group, keyword, search_term, match_type, spend, clicks, conversions, conversion_value. ทำ mapping ชื่อคอลัมน์ก่อนคำนวณ และแสดงสูตรพร้อม numerator/denominator
- ตัดชื่อ อีเมล เบอร์โทร token cookie และข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าออกก่อนแนบ

วิธีทำงานนี้
จัดเส้นทาง query → ad group → landing → conversion และแยก irrelevant traffic จาก measurement gap.
ห้ามเพิ่ม negative หรือเปลี่ยน bid จาก clicks อย่างเดียว.

ข้อส่งมอบเฉพาะงาน
ทำ query-to-sale map แยกคำค้นที่ผิดเจตนา โฆษณาไม่ตรงคำค้น หน้าปลายทางไม่ต่อเนื่อง tracking gap และจุดหลุดหลังคลิก เทียบ platform conversion กับ paid-order control โดยไม่บังคับให้ยอดเท่ากัน ก่อนเสนอ negative keyword หรือ bid change ให้ระบุว่าหลักฐานชี้ไปที่ชั้นใดของเส้นทาง

เกณฑ์ตัดสิน
- แยก FACT / HYPOTHESIS / CHECK / ACTION / MEASURE ห้ามแต่ง benchmark สาเหตุ หรือตัดสินจาก Metric เดียว
- ตรวจงบ ช่วงเวลา เป้าหมาย Conversion, Attribution, Tracking, margin/lead quality และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนก่อนเสนอเพิ่ม ลด หยุด หรือโยกงบ
- การทดลองต้องเปลี่ยนหนึ่งตัวแปร ระบุ owner, risk, stop/rollback rule และวันอ่านผลตาม Attribution/data lag
- Prompt นี้ไม่เชื่อม API และไม่เปลี่ยน Campaign ให้ ผู้ใช้ต้องตรวจและอนุมัติเอง

รูปแบบคำตอบ
1. ขอบเขตและข้อมูลที่ยังขาด
2. ตาราง Metric / สูตร / แหล่งแถว / เทียบได้หรือไม่ได้
3. ปัญหา → หลักฐาน → สาเหตุที่เป็นไปได้ → หลักฐานค้าน
4. CHECK ที่เสี่ยงต่ำก่อน
5. ACTION: owner / risk / stop rule / rollback
6. MEASURE: data source / Attribution / วันที่อ่านผล
7. สรุปสำหรับคนตัดสินใจและสิ่งที่ยังห้ามสรุป

คัดลอกแล้วเปิดต่อ

ChatGPTClaudeGemini

ข้อมูลที่ต้องเปลี่ยน

[ข้อมูลรายงาน][เป้าหมายและขอบเขต][การวัดผล][บริบทที่เปลี่ยน][ข้อจำกัด]

สร้างคำสั่งของฉัน

เอาแนวนี้ไปใช้กับงานของคุณ

ใส่ข้อมูลเท่าที่มี เดี๋ยว KlangPrompt จัดคำสั่งให้

ใส่ข้อมูลที่ตรวจแล้ว ถ้าส่วนสำคัญยังไม่ครบ AI จะถามก่อนทำงาน

  • ควรรู้ก่อนใช้ใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่ผู้ใช้ให้เท่านั้น ไม่เชื่อมบัญชีโฆษณา ไม่แก้แคมเปญ และไม่รับประกันยอดขาย ต้องตรวจช่วงเวลา นิยาม Conversion, Attribution, สกุลเงิน และการเปลี่ยนแปลงอื่นก่อนนำคำแนะนำไปใช้
  • แหล่งข้อมูลsupport.google.comsupport.google.comsupport.google.comsupport.google.comsupport.google.com
    ตรวจล่าสุด 2026-10-08

เริ่มใช้ใน 3 ขั้น

  1. ดูตัวอย่าง แล้วใส่ข้อมูลของคุณในช่องปรับคำสั่ง
  2. คัดลอกคำสั่ง แล้วเปิด ChatGPT, Claude หรือ Gemini
  3. วางคำสั่ง แล้วตรวจชื่อ ตัวเลข และรายละเอียดก่อนนำคำตอบไปใช้