คลัง Prompt
เลือกงานที่อยากทำ กรอกข้อมูลตามตัวอย่าง แล้วนำคำสั่งไปใช้กับ AI ได้เลย
ไม่รู้จะเริ่มยังไง?
เลือกใกล้เคียงก่อน แล้วค่อยกรองให้แคบลงได้
เลือกคำสั่ง
ดูตัวอย่างก่อน แล้วค่อยเปิดช่องกรอกข้อมูล
เทียบ Events Manager, Ads report, analytics และ order control โดยรักษาวันที่อ้างอิงและ window
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: totals ต่างและ dedup coverage ไม่ครบ. CHECK: duplicate/missing event IDs, currency/value, test event, reporting date/window. ACTION: ส่ง checklist ให้ developer; ยังไม่สรุปว่า ads ทำยอด 38 จากยอดจริงทั้งหมด.
เทียบ auction context, bid strategy, query mix, match type และ ad quality components
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: mix และ rank context เปลี่ยน; budget ไม่ใช่หลักฐานหลัก. ACTION: แยก broad queries, ตรวจ relevance/landing และค่อยประเมิน bid strategy.
จัด search terms ตามงานที่คนพยายามทำและจับคู่ข้อเสนอ/หน้า ไม่ใช้ label กว้างแทนหลักฐาน
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: query สะท้อนเปรียบเทียบ/เรียนรู้/ทดลองต่างกัน. ACTION: แยก message/landing hypothesis และวัด conversion/qualified lead แยก cluster.
สรุปสิ่งที่เกิด หลักฐาน ความเสี่ยง และคำตัดสินที่ต้องการโดยไม่ซ่อนข้อจำกัดข้อมูล
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: รายได้ตาม Ads โตช้ากว่างบและ margin ลด; tracking ยังไม่ครบ. DECISION: เลือกว่าจะคงงบทดสอบหรือชะลอจน tracking ผ่าน. ไม่สรุปกำไรสุทธิ.
แยก Search term intent, ad/landing match, conversion tracking และผลขายก่อนแก้ bid
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: คำค้นบางส่วนไม่ตรงซื้อและ conversion control ไม่ตรง. CHECK: tag firing/primary action/lag และ query-to-offer. ACTION: แยก negative candidates ให้คนตรวจ พร้อมซ่อม measurement ก่อนประเมิน bidding.
จำแนกคำค้นตามสิ่งที่ขายจริง เสนอ negative พร้อม match scope และความเสี่ยงบล็อกคำดี
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: “ซ่อมแว่น” ไม่ตรงบริการจาก business rule; “แก้วไวน์” ไม่ตรงสินค้า; “กรอบแว่นเด็ก” ต้องเก็บ. ACTION: เสนอ negative พร้อม match type และรายการตรวจ conflict ก่อนอนุมัติ.
อ่าน expected CTR, ad relevance และ landing experience เป็น diagnostic ควบคู่ผลธุรกิจ
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: relevance เป็น diagnostic gap แต่ keyword ยังสร้าง qualified lead. ACTION: ทดสอบ ad group/message alignment โดยคง landing และ bid; ไม่ pause จาก QS อย่างเดียว.
ทำ event map และทดสอบ firing/status/import/primary action ก่อนตีความ performance
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: event มีใน GA4 แต่ Ads action ไม่ใช้เป็น Primary/optimization และ reported 0. CHECK: import/link/status/date/lag. ACTION: ให้เจ้าของบัญชีตรวจ setting และ test conversion; ห้ามแก้ tag ซ้ำก่อนรู้จุดขาด.
แยก lost IS budget/rank, bid strategy status, conversion maturity และ business cap
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: budget constrains eligible reach. UNKNOWN: เพิ่มงบคุ้มไหมเพราะไม่มี margin/qualified outcome. ACTION: ขอ economics แล้วทำ bounded test พร้อม stop rule.
เทียบ promise chain จาก search term → headline → offer → destination → conversion
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: promise และ destination ไม่ตรง. ACTION: แก้ ad หรือ landing ให้ตรงข้อเสนอจริง แล้ววัด qualified conversion; ไม่เขียน trial หากไม่มีจริง.
อ่าน Asset Group, listing group/product, destination, conversion และ search-term insights โดยไม่แต่ง channel causality
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: attributed value กระจุกสินค้า margin ต่ำ. UNKNOWN: asset/channel causality. ACTION: ตรวจ product economics, URL mapping และ conversion goal ก่อนเพิ่มงบ.
สร้าง recovery timeline จาก change history, policy/status, tracking, demand และ landing availability
เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง
FACT: timing ชี้ landing/policy เป็นจุดตรวจ แต่ไม่พิสูจน์ causality. ACTION: ตรวจ URL/availability และ policy reason, แก้ทีละส่วน, รอ review/lag ก่อนประเมิน bidding.
อยากทำงานต่อ?
แนะนำจากงานที่อยู่ในหน้านี้ และแสดงเฉพาะ Pack ที่เปิดใช้งานแล้ว
