วันนี้อยากให้ AI ช่วยทำอะไร?

FACT: เงื่อนไขที่ให้ไม่มี purchaser exclusion. UNKNOWN: overlap จริงและขนาดแต่ละกลุ่ม. ACTION: ตรวจ audience definition ในบัญชีและทำ exclusion change เป็น draft ก่อนนำไปใช้.

FACT: ROAS สูงสุดไม่ใช่ทางเลือกที่มีกำไร/สต็อกพร้อมที่สุด; B ยัง immature. ACTION: รอ window เท่ากัน แล้วทดลองโยกงบเป็นขั้นพร้อมเพดานและ rollback trigger.

FACT: รายได้ตาม Ads โตช้ากว่างบและ margin ลด; tracking ยังไม่ครบ. DECISION: เลือกว่าจะคงงบทดสอบหรือชะลอจน tracking ผ่าน. ไม่สรุปกำไรสุทธิ.

FACT: คำค้นบางส่วนไม่ตรงซื้อและ conversion control ไม่ตรง. CHECK: tag firing/primary action/lag และ query-to-offer. ACTION: แยก negative candidates ให้คนตรวจ พร้อมซ่อม measurement ก่อนประเมิน bidding.

FACT: “ซ่อมแว่น” ไม่ตรงบริการจาก business rule; “แก้วไวน์” ไม่ตรงสินค้า; “กรอบแว่นเด็ก” ต้องเก็บ. ACTION: เสนอ negative พร้อม match type และรายการตรวจ conflict ก่อนอนุมัติ.

FACT: mix และ rank context เปลี่ยน; budget ไม่ใช่หลักฐานหลัก. ACTION: แยก broad queries, ตรวจ relevance/landing และค่อยประเมิน bid strategy.

FACT: query สะท้อนเปรียบเทียบ/เรียนรู้/ทดลองต่างกัน. ACTION: แยก message/landing hypothesis และวัด conversion/qualified lead แยก cluster.

FACT: relevance เป็น diagnostic gap แต่ keyword ยังสร้าง qualified lead. ACTION: ทดสอบ ad group/message alignment โดยคง landing และ bid; ไม่ pause จาก QS อย่างเดียว.

FACT: event มีใน GA4 แต่ Ads action ไม่ใช้เป็น Primary/optimization และ reported 0. CHECK: import/link/status/date/lag. ACTION: ให้เจ้าของบัญชีตรวจ setting และ test conversion; ห้ามแก้ tag ซ้ำก่อนรู้จุดขาด.

FACT: budget constrains eligible reach. UNKNOWN: เพิ่มงบคุ้มไหมเพราะไม่มี margin/qualified outcome. ACTION: ขอ economics แล้วทำ bounded test พร้อม stop rule.

FACT: promise และ destination ไม่ตรง. ACTION: แก้ ad หรือ landing ให้ตรงข้อเสนอจริง แล้ววัด qualified conversion; ไม่เขียน trial หากไม่มีจริง.

FACT: attributed value กระจุกสินค้า margin ต่ำ. UNKNOWN: asset/channel causality. ACTION: ตรวจ product economics, URL mapping และ conversion goal ก่อนเพิ่มงบ.