คลัง Prompt

วันนี้อยากให้ AI ช่วยทำอะไร?

เลือกงานที่อยากทำ กรอกข้อมูลตามตัวอย่าง แล้วนำคำสั่งไปใช้กับ AI ได้เลย

ไม่รู้จะเริ่มยังไง?

เลือกงานด้านล่าง

เลือกใกล้เคียงก่อน แล้วค่อยกรองให้แคบลงได้

เลือกคำสั่ง

วิเคราะห์

ดูตัวอย่างก่อน แล้วค่อยเปิดช่องกรอกข้อมูล

ล้างตัวกรอง
อยู่ใน Pack

เทียบ Campaign / Ad Set / Ad อย่างเป็นธรรม

กัน subtotal ซ้ำ แยก objective/audience/creative แล้วหาว่าความต่างเกิดระดับใด

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: grain ซ้อนทำให้ยอดรวมผิด. ACTION: เลือก ad-level เป็นฐาน ตรวจเท่ากับ campaign control แล้วจึงวิเคราะห์ variance ตาม hierarchy.

อยู่ใน Pack

ตรวจ Attribution และ Conversion Tracking

เทียบ Events Manager, Ads report, analytics และ order control โดยรักษาวันที่อ้างอิงและ window

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: totals ต่างและ dedup coverage ไม่ครบ. CHECK: duplicate/missing event IDs, currency/value, test event, reporting date/window. ACTION: ส่ง checklist ให้ developer; ยังไม่สรุปว่า ads ทำยอด 38 จากยอดจริงทั้งหมด.

ใช้ฟรีCodex

วิเคราะห์คลิกเยอะแต่ไม่ขาย

แยก Search term intent, ad/landing match, conversion tracking และผลขายก่อนแก้ bid

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: คำค้นบางส่วนไม่ตรงซื้อและ conversion control ไม่ตรง. CHECK: tag firing/primary action/lag และ query-to-offer. ACTION: แยก negative candidates ให้คนตรวจ พร้อมซ่อม measurement ก่อนประเมิน bidding.

ใช้ฟรีCodex

คัด Search Terms และคำค้นเชิงลบ

จำแนกคำค้นตามสิ่งที่ขายจริง เสนอ negative พร้อม match scope และความเสี่ยงบล็อกคำดี

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: “ซ่อมแว่น” ไม่ตรงบริการจาก business rule; “แก้วไวน์” ไม่ตรงสินค้า; “กรอบแว่นเด็ก” ต้องเก็บ. ACTION: เสนอ negative พร้อม match type และรายการตรวจ conflict ก่อนอนุมัติ.

อยู่ใน Pack

แยกสาเหตุ CPC สูง

เทียบ auction context, bid strategy, query mix, match type และ ad quality components

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: mix และ rank context เปลี่ยน; budget ไม่ใช่หลักฐานหลัก. ACTION: แยก broad queries, ตรวจ relevance/landing และค่อยประเมิน bid strategy.

อยู่ใน Pack

จัดคำค้นตาม Search Intent

จัด search terms ตามงานที่คนพยายามทำและจับคู่ข้อเสนอ/หน้า ไม่ใช้ label กว้างแทนหลักฐาน

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: query สะท้อนเปรียบเทียบ/เรียนรู้/ทดลองต่างกัน. ACTION: แยก message/landing hypothesis และวัด conversion/qualified lead แยก cluster.

อยู่ใน Pack

ตรวจ Quality Score โดยไม่ไล่แก้คะแนนอย่างเดียว

อ่าน expected CTR, ad relevance และ landing experience เป็น diagnostic ควบคู่ผลธุรกิจ

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: relevance เป็น diagnostic gap แต่ keyword ยังสร้าง qualified lead. ACTION: ทดสอบ ad group/message alignment โดยคง landing และ bid; ไม่ pause จาก QS อย่างเดียว.

อยู่ใน Pack

ตรวจ Conversion ที่ไม่บันทึกใน Google Ads / GA4 / GTM

ทำ event map และทดสอบ firing/status/import/primary action ก่อนตีความ performance

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: event มีใน GA4 แต่ Ads action ไม่ใช้เป็น Primary/optimization และ reported 0. CHECK: import/link/status/date/lag. ACTION: ให้เจ้าของบัญชีตรวจ setting และ test conversion; ห้ามแก้ tag ซ้ำก่อนรู้จุดขาด.

อยู่ใน Pack

ตรวจความตรงกันของคำค้น โฆษณา และ Landing Page

เทียบ promise chain จาก search term → headline → offer → destination → conversion

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: promise และ destination ไม่ตรง. ACTION: แก้ ad หรือ landing ให้ตรงข้อเสนอจริง แล้ววัด qualified conversion; ไม่เขียน trial หากไม่มีจริง.

อยู่ใน Pack

วิเคราะห์ Performance Max จาก Asset Group และสินค้า

อ่าน Asset Group, listing group/product, destination, conversion และ search-term insights โดยไม่แต่ง channel causality

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: attributed value กระจุกสินค้า margin ต่ำ. UNKNOWN: asset/channel causality. ACTION: ตรวจ product economics, URL mapping และ conversion goal ก่อนเพิ่มงบ.

ใช้ฟรีCodex

วิเคราะห์ TikTok Ads ยิงแล้วไม่ขาย

แยก delivery, video retention, click, landing, event และ purchase ใน Ads Manager ปกติ

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: creative top-funnel ใกล้เดิมแต่หลังคลิกลด. ACTION: ตรวจ checkout/event ก่อนทำคลิปใหม่ทั้งชุด; ทดสอบ hook เฉพาะหลังแยกปัญหา.

ใช้ฟรีCodex

วิเคราะห์ Product GMV Max ว่าสินค้าไหนควรตรวจ

แยก product GMV, ad cost, ROI target, budget consumption, stock, margin และ creative availability

เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจ ทีมการตลาด และคนดูแลโฆษณาที่ต้องตัดสินใจจากรายงานจริง

ดูตัวอย่างผลลัพธ์

FACT: P1 ROI สูงแต่ข้อจำกัด margin/stock; P2 มี room ด้าน stock/creative. ACTION: ขอ net economics และเพิ่ม creative evidence ให้ P2 แบบทดลอง ไม่โยกงบจาก ROI อย่างเดียว.

อยากทำงานต่อ?

ดูชุดคำสั่งที่เกี่ยวข้อง

แนะนำจากงานที่อยู่ในหน้านี้ และแสดงเฉพาะ Pack ที่เปิดใช้งานแล้ว

วิเคราะห์ Facebook และ Instagram Adsดูรายละเอียด ราคา และตัวอย่างงาน →วิเคราะห์และแก้โฆษณาดูรายละเอียด ราคา และตัวอย่างงาน →